由于AI应用范围快速增加，生成式 AI 正从提问、回答模式，快速演进为让 AI干活的AI Agent模式。特别是年初的OpenClaw龙虾兴起，再到年末各式各样的AI Agent进驻到人们生活中，AI Agent无疑成为了今年的主流话题，互相协作的Agentic AI也注定会成为未来的趋势。
AI Agent注定了数据量与处理量呈指数级增长。过去资源主要投入模型训练，未来在使用现场进行推理（inference）的资源将成为关键。如果展望未来，物理AI更是对实时处理提出了更为苛刻的需求，通过即时摄取三维空间与时间数据并即时反馈推理结果，诸如机器人等物理AI形式才可以实现。
因此我可以看到，AI使用方式的转变已经带来算力需求上的变化，一场关于存储结构的变化与升级，变成下一轮AI升级中的关键。
